پايش پروفايلهاي دو جمله اي و شناسايي متغيرهاي عامل انحراف با استفاده ازشبكه عصبي مصنوعي

دردو دهه اخير مبحث جديدي دركنترل فرايند اماري تحت عنوان پايش پروفايل ها كه كاربردهاي بسياري درعمل دارد مورد توجه محققان قرارگرفته است درپايش پروفايل ها رابطه بين يك متغير پاسخ و يك يا چندمتغير مستقل درطول زمان بررسي ميشود اين رابطه كه درادبيات با استفاده از رابطه رگرسيوني مدل ميشود ميتواند بصورت رگرسيونهاي خطي چندجمله اي غيرخطي يا خطي تعميم يافته باشد درپروفايلهاي خطي تعميم يافته متغير پاسخ از خانواده توزيع هاي نمايي شامل برنولي دوجمله اي گاما نمايي و پواسون است عليرغم مطالعات فراواني كه روي پايش پروفايلهاي خطي ساده چندگانه و چندجمله اي انجام شده است پروفايلهاي دو جمله اي به اندازه كافي مورد بررسي قرارنگرفته و تاكنون روشي مبتني برشبكه عصبي براي پايش اين پروفايل ها ارايه نشده است اين مقاله ازيك شبكه عصبي پرسپترون چندلايه براي پايش پروفايلهاي دو جمله اي و شناسايي متغيرهاي عامل انحراف استفاده مي كند.