بهبود و اجراي روش تحليل پوششي داده ها براي خوشه بندي و تعيين ميزان اعتبار مشتريان در بانكها و موسسه هاي مالي و اعتباري

رقابت بين مديران سازمان هاي صنعتي و خدماتي براي تامين نيازهاي مالي و اعتباري خود از طريق دريافت تسهيلات بانكي به صورت روزانه در حال افزايش است. از طرف ديگر منابع مالي و اعتباري بانك ها و موسسات مالي براي ارائه تسهيلات به متقاضيانمحدود مي باشد. بر اين اساس تخصيص بهينه منابع محدود مالي با هدف حداكثر نمودن ارزش سرمايه گذاري براي آنها يك ضرورت مي باشد. در اين تحقيق پس از شناسايي معيارهاي اعتباردهي به متقاضيان حقوقي دريافت تسهيلات بانكي، با استفاده از تكنيك بهبود يافته تحليل پوششي داده ها ) DEA (، يك روش كارآمد براي دسته بندي مشتريان حقوقي ارائه شده است. تكنيكبهبود يافته تحليل پوششي داده ها با تعريف يك سازمان ايده آل در هر بار اجرا، ضمن كاهش محاسبات و افزايش سرعت تصميم گيري، باعث بهبود روش موجود مي گردد. همچنين مدل DEA بهبود يافته يك مسير حركت مستقيم، كوتاه و پويا براي دستيابي به كارايي بيشتر در هر يك از شركت ها، كارا و ناكارا ارائه مي دهد. اولويت بندي ارائه شده توسط روش DEA بهبود يافته در تمام موارد مطالعه شده، با اولويت بندي به روش DEA موجود منطبق بوده است