پيش بيني مصرف آب شهر كليبر با استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي

پيش بيني مصرف آب در سيستم هاي آب رساني و توزيع، با توجه به اينكه مي تواند كمك شاياني به مديران اين مجموعه داشته باشد از اهميت بالايي برخوردار است پيچيدگي و تاثير عوامل و پارامترهاي مختلف بر ميزان تقاضاي آب در اين سيستم ها، سبب گرديده است كه روش هاي تحليلي و رياضي كارايي لازم را دراين زمينه نداشته باشند. لذا در پژوهش حاضر از روش شبكه هاي عصبي مصنوعي براي براورد مصرف آب كليبر استفاده شده است. در اين پژوهش براي تحليل داده ها از نرم افزار مطلب 10 استفاده شده است. بدين ترتيب كه كليه پارامتر هاي آموزشي، تعداد نورون ها و لايه ها با استفاده از سعي و خطا انتخاب شده اند. ضمنا بردارهاي ورودي براي شبكه پس از انتشار به صورت تصادفي توسط نرم افزار به سه مجموعه انتخاب شده اند براي رسيدن به نتايج بهتر و دقيق تر، روند اموزش چند بار تكرار شد تا خروجي هر سه مجموعه نزديك به هم باشد. ارزيابي و مقايسه نتايج مدل سازي ها با شاخص هاي MSE و MAPE و NMSE نشان داد كه شبكه ي عصبي نوع FFB نسبت به شبكه هاي ديگر از دقت و قابليت بالايي براي مدل سازي پيش بيني مصرف ماهانه شهر كليبر برخوردار مي باشد. در اين ميان ساختار سه لايه با خروجي خطي نسبت به مدل هاي ديگر صحت و عملكرد بالاتري در اين مورد نشان مي دهد. لذا پيشنهاد مي شود، اين روش پيش بيني براي مصرف در شهر هاي ديگر جهت كمك به مديريت اب شهري مورد استفاده قرار گيرد.