برآورد بار رسوبي كل با استفاده از روش رگرسيون فرآيند گوسي (GPR)

اندازه‌گيري ﺑﺎر رﺳﻮبي در رودخانه‌ها از ﻣﺴﺎﺋﻞ ﻣﻬﻢ و ﻛﺎرﺑﺮدي در ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ و برنامه‌ريزي ﻣﻨﺎﺑﻊ آب اﺳﺖ كه كمك شاياني به كنترل و مهار خسارات ناشي از تجمع رسوب مي‌نمايد. هدف از اين پژوهش ارائه روشي هوشمند به نام رگرسيون فرآيند گوسي براي تخمين مقدار بار رسوب كل مي‌باشد. براي اين منظور از كرنل‌هايي نظيرardmatern32 ،squaredexponential ، matern32،matern52 ،ardsquaredexponential و ardmatern52 و 3370 داده آزمايشگاهي و صحرايي استفاده شده است كه 70 درصد آن داده‌هاي آموزش و 30 درصد داده‌هاي آزمون مي‌باشد. متغيرهاي ورودي با كرنل‌هاي فوق مدل شده و پس از انتخاب بهترين مدل، نتايج حاصل با سه معادله انتقال رسوب مقايسه شدند. شاخص¬هاي آماري نشان داد كه در مدل رگرسيون گوسي، دفت كرنل ardmatern32 با 8/0R2= و 04/584 RMSE= براي داده‌هاي بدون بعد آزمايشگاهي بيش از ساير مدل¬هاست. رابطه انگلوند –هانسن نيز با 7/0R2= و 49/716RMSE= نسبت به ساير روابط تجربي، در برآورد باررسوب كل عملكرد بهتري دارد.