پيش‌بيني باررسوبي معلق با استفاده از مدل تركيبي موجك (Wavelet)- رگرسيون فرآيند گاوسي (GPR)

ارائه راهكاري مناسب جهت تعيين دقيق بار معلق رودخانه‌ها در پروژه‌هاي آبي از اهميت خاصي برخوردار مي‌باشد. امروزه استفاده از سيستم‌هاي هوش مصنوعي به‌عنوان ابزاري جديد جهت برآورد دقيق رسوبات رودخانه‌ها مورداستفاده قرار مي‌گيرد. در تحقيق حاضر مدل تركيبي موجك-رگرسيون فرآيند گاوسي به‌منظور پيش‌بيني بار رسوبي معلق رود آبياكا مورداستفاده قرار گرفت. بدين منظور يك دوره آماري 11 ساله (1992 تا 2002) كه 8 سال آن (1992 تا 2000) جهت آموزش و 3 سال (2000 تا 2002) جهت آزمون مورداستفاده قرار گرفت. تركيب مختلف داده‌هاي ورودي و تأخيرهاي زماني متفاوت در اين تحقيق مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان داد مدل تركيبي موجك- رگرسيون فرآيند گاوسي دقت بالاتري را در مدل‌سازي دارا مي‌باشد و موجك ديمي با R2 و RMSE برابر با 98/0 و 14/38 بهترين عملكرد را از خود نشان دادند. همچنين نتايج به‌دست‌آمده بيانگر كاهش دقت مدل‌سازي در استفاده از تأخيرهاي زماني سالانه در پيش بيني مي باشد.