ارائه ي يك روش خوشه بندي فازي سري هاي زماني بر مبناي الگوريتم تكاملي ديفرانسيلي

امروزه حجم داده¬های جمع¬آوری شده به مراتب بیشتر از گذشته می¬باشد. چگونگی استخراج اطلاعات مفید از میان این حجم عظیم داده همواره یكی از سوالات اساسی در علوم مختلف بوده و داده¬كاوی یكی از مهمترین روش¬های حل این مسئله است. در این میان تكنیك خوشه¬بندی داده¬ها به عنوان یكی از پركاربردترین زمینه¬های داده¬كاوی همواره مورد توجه بسیاری از محققین بوده است. در این تحقیق از یك روش خوشه¬بندی مبتنی بر الگوریتم تكاملی دیفرانسیلی به عنوان یكی از الگوریتم¬های بهینه¬سازی كارا و قدرتمند، برای خوشه¬بندی سری¬های زمانی استفاده گردید. روش پیشنهادی به گونه¬ای عمل می¬كند كه مراكز خوشه¬ها الزاما از میان داده¬های موجود انتخاب می¬گردند. با در نظر گرفتن تابع فاصله¬ی پیچش زمانی پویا (DTW) و انتخاب تابع بهینه¬سازی مناسب، روش پیشنهادی بر روی چندین مجموعه داده پیاده¬سازی شد و با استفاده از معیارهای ارزیابی مانند دقت (Precision) و معیار F (F-Measure) با روش خوشه¬بندی FKM مقایسه گردید و نتایج حاصل مورد بحث و بررسی قرار گرفت.