روش هاي انتخاب ويژگي هاي موثر بر مبناي الگوريتم هاي تكاملي

انتخاب وي‍‍‍‍ژگي يك مرحله مهم در سيستم هاي تشخيص الگو است. انتخاب ويژگي، انتخاب زيرمجموعه بهينه از روي مجموعه ويژگي اصلي است، بگونه اي كه اين زير مجموعه كمترين تعداد ويژگي و بيشترين صحت طبقه بندي را داشته باشد. ويژگي ها هزينه هاي محاسباتي، اقتصادي مربوط به خود را دارند. هدف از انتخاب ويژگي كاهش هزينه ها، حداقل كردن ابعاد فضاي ويژگي، و بهبود صحت پيشگويانه است. در اين مقاله ما مجموعه اي از ويژگي ها را در اختيارگرفته ايم كه اين و يژگي ها بطور كلي سه نوع هستند: ويژگي هاي مفيد ، ويژگي هاي غير مفيد، و ويژگي مضر. هدف از انتخاب ويژگي يافتن فقط ويژگي هاي مفيد است، كه نتيجه آن حداقل شدن ابعاد فضاي ويژگي، كاهش هزينه هاي محاسباتي و اقتصادي، و بهبود صحت طبقه بندي است. اكثر روش هاي انتخاب ويژگي بر روي شبكه آموزش ديده شده انجام شده است. اين روش ها در عين سادگي و سرعتي كه دارند، روش هاي اطمينان بخشي نيستند. هدف ما در اين مقاله انجام انتخاب ويژگي قبل از فرايند آموزش و با استفاده از الگوريتم هاي تكاملي است. براي انتخاب ويژگي از الگوريتم كلوني زنبورهاي مصنوعي استفاده كرده ايم.