حذف نوسانات خروجي اينورترها با استفاده از الگوريتمهاي هوشمند

مسائل مربوط به كيفيت برق تحويلي از نظر شكل موج ولتاژ و جريان به طور گسترده در شبكه هاي برق مطرح مي گردد انواع زيادي از اعوجاجهاي شبكه باعث افت كيفيت برق تحويلي مي شود. بدليل وجود شبكه مجتمع و بهم پيوسته خرابي هر المان شبكه روي ديگر تجهيزات آن اثر نامطلوبي گذاشته و تبعات بعدي افزون تري را بهمراه خواهد داشت. چون شبكه هاي قدرت شبكه هاي وسيعي هستند و اعوجاج در شكل موجهاي ولتاژ و جريان باعث آسيب ديدن ادوات الكترونيك قدرت مي گردد. و از طرف ديگر حساسيت تجهيزات الكتريكي جديد نسبت به تغييرات كيفيت برق تحويلي از نظر شكل موج جريان و ولتاژ بيشتر شده است. حساسيت اين تجهيزات الكتريكي به نوبه خودش به عملكرد نامناسب تجهيزات منجر خواهد شد.و اين موضوع از لحاظ مسائل اقتصادي نيز اهميت زيادي دارد. بنابراين روشهاي زيادي در زمينه بهبود پايداري مطرح گرديده است و با توجه به اهميت موضوع در صنعت برق يكي از مسائل مهم در صنعت برق تشخيص سريع و تصحيح بموقع اين اعوجاجات مي باشد. يكي از مهمترين مسائل مربوط به كيفيت برق تحويلي فلش (sag) ولتاژ مي باشد.كه علت اصلي فلش ولتاژ، ولتاژ اتصال كوتاه و يا راه اندازي موتورها در شبكه مي باشد. يكي از مهمترين راههاي كاهش مشكلات sag ولتاژ، كشف بموقع و دقيق آن است كه براي آن راههاي متفاوتي وجود دارد. در اين پژوهش ما از روش مؤلفه هاي d وq ولتاژ با استفاده از شبكه عصبي براي كشف sag ولتاژ استفاده مي كنيم و در نهايت نتايج شبيه سازي اين روش را با دو روش ديگر با استفاده از نرم افزار سيميولينك متلب مقايسه مي نماييم. نتايج شبيه سازي نشان مي دهند كه روش پيشنهادي در تشخيص sag دقت وسرعت بالاتري نسبت به دو روش ديگر دارد.