خوشه بندي سلسله مراتبي تصاوير سنجش از دور با استفاده از تلفيق الگوريتم ژنتيك و آناليز كلاسه بندي K-Means

در بسياري از الگوريتم هاي معرفي شده براي خوشه بندي تصاوير تعداد خوشه ها بايد بعنوان يك پارامتر ورودي به الگوريتم معرفي شود دراين مقاله يك روش جديد براي تعيين تعداد بهينه كلاسها و خوشه بندي اتوماتيك تصاوير سنجش از دور با قدرت تفكيك بالا با استفاده از الگوريتم ژنتيك با كروموزوم هاي با طول متغير ارائه شده است بهينه سازي با استفاده از يك تابع شايستگي جديد بر مبناي الگوريتم K-Means به علاوه يك پارامتر اضافي به منظور بالا بردن دقت خوشه بندي انجام مي گيرد. به منظور افزايش دقت و كارايي الگوريتم پيشنهادي، عمليات خوشه بندي در دو مرحله انجام مي شود. در مرحله اول با استفاده از اطلاعات باند مادون قرمز تصوير كلاس آب از بقيه نواحي جدا شده و در مرحله دوم با استفاده از اطلاعات باندهاي RGB تعداد خوشه هاي بهينه براي نواحي خشكي تعيين و خوشه بندي انجام مي گردد. سپس با تركيب نتايج حاصل از دو مرحله كل تصوير خوشه بندي مي شود. نتايج حاصل از پياده سازي اين روش برروي 1 دسته داده هاي شبيه سازي شده با همپوشاني و يك تصوير pan-sharpened ماهواره آيكونوس، با قدرت تفكيك بالا از منطقه لواسان ارائه شده است.