تشخيص ژن هاي مرتبط با ميزان تأثير شيمي درماني با استفاده از يك الگوريتم تجميعي

سرطان سلول غيركوچك ريه، به عنوان رايج ترين نوع سرطان ريه، يكي از عوامل اصلي مرگ و مير در جهان است. اين مسئله به علت تشخيص ديرهنگام اين بيماري، كه اغلب در مراحل پيشرفته صورت مي گيرد، مي باشد. جراحي به همراه شيمي درماني كمكي، درمان هاي پيشنهاد شده براي سرطان سلول غيركوچك ريه مي باشد. اين مطالعه برآن است تا به كمك متد پيش پردازش هوشمند، سودمندي/ بيهودگي شيمي درماني روي بيماران مبتلا به اين سرطان را پيش بيني نمايد. جهت انتخاب ژن هاي مرتبط با شيمي درماني از يك الگوريتم تجميعي هدفمند انتخاب زن، بهره گرفتيم. دسته بند NB براي دسته بندي نمونه ها به كار گرفته شده است و ارزيابي نتايج، به كمك 10-fold cross validation صورت پذيرفته است. با استفاده از الگوريتم تجميعي پيشنهادي، و به كمك 2 ژن، به دقتي بالاتر از دقت كارهاي انجام شده در اين حوزه دست يافته ايم. از آنجا كه شيمي درماني فرايندي پرهزينه از بعد زماني و اقتصادي مي باشد، مدل پيشگوي ما مي تواند از انجام شيمي درماني غير ضروري در موارد بيهوده پيشگيري نمايد. هدف اصلي اين پژوهش، يافتن ژن هاي مرتبط با شيمي درماني و دسته بندي بيماران به كمك آن مي باشد. با توجه به نتايج اميد بخش به دست آمده، مي توان گفت، متد انتخاب ژن هوشمند تجميعي پيشنهادي، كيفيت دسته بندي را به طور چشم گيري بهبود بخشيده است