اكتشاف كاربران تاثيرگذار در رسانه‌هاي اجتماعي بر پايه روش‌هاي داده كاوي

اخيراً شركت‌ها تمايل دارند با استفاده از رسانه‌هاي اجتماعي مزيت رقابتي منحصربه‌فردي را در سطح بازار به دست بياورند. بازارياب‌ها تلاش مي‌كنند از طريق رسانه‌هاي اجتماعي مشتريان را دقيق‌تر مورد هدف‌گيري قرار دهند و از طريق اين رسانه علاقه‌مندي آن‌ها را به محصولات متنوع كشف كنند، از طرفي مبلغان تمايل دارند به‌واسطه اين رسانه‌ها انتشار تبليغات را بيشينه كنند. كاربراني كه اطلاعات را در رسانه‌هاي اجتماعي منتشر مي‌كنند و اين اطلاعات موردعلاقه دنبال كننده آن‌ها هست و باعث بيشينه شدن انتشار در شبكه‌هاي اجتماعي مي‌شود، كاربران تأثيرگذار ناميده مي‌شود. كاربران تأثيرگذار در موضوعات مختلف تاثير گذاري متفاوتي بر روي ساير كاربران و دوستان خود خواهند داشت. بنابراين در اين مقاله يك روش براي اكتشاف كابران تأثيرگذار بر پايه موضوعات مختلف پيشنهادشده است. جزئيات روش پيشنهادي در ادامه مقاله آورده شده است. روش پيشنهادي با مجموعه داده Yahoo Meme! و مجوعه داده تويتر مورد ارزيابي قرار خواهد گرفت كه تعدادي كاربر به‌صورت تصادفي انتخاب شده است، اين كاربران، دوستان خود را بر روي رسانه‌هاي اجتماعي دنبال مي‌كنند، عضو گروه‌هاي مختلفي مي‌شوند و شروع به فعاليت‌هاي مختلف بر بستر اين رسانه مي‌كنند. روش پيشنهادي با دو روش ديگر مقايسه مي‌شود و دقت روش پيشنهادي 0.61 هست.