شماره ركورد كنفرانس :
4379
عنوان مقاله :
دستهبندي و تشخيص اسكناسهاي ايراني بر اساس قوانين بيز و درخت تصميم
پديدآورندگان :
صبوري فردين fardin.sabouri@semnan.ac.ir دانشگاه سمنان،سمنان ايران , عليكرمي حسن hassan_alikarami@ymail.com دانشگاه سمنان،سمنان ايران , يغمايي فرزين f_yaghmaee@semnan.ac.ir دانشگاه سمنان،سمنان ايران
كليدواژه :
تشخيص اسكناس , قوانين بيز , درخت تصميمگيري
عنوان كنفرانس :
هشتمين كنفرانس فناوري اطلاعات و دانش
چكيده فارسي :
با توجه به اهميت شناسايي اسكناس در سيستمهاي جديد بانكي و عدم كارايي و تطبيق مناسب الگوريتمهاي بكار رفته بر روي اسكناسهاي غير ايراني، در اين مقاله سعي شده است تا با ارائه معياري جديد به دسته بندي اسكناسهاي 10، 20، 50 و 100هزار ريالي در 4 دسته مختلف بپردازيم. پس از آن به دستهبندي و محاسبهي احتمال پيشين هر كلاس با استفاده از قوانين بيز ميپردازيم و با توجه به خروجي اين مرحله، به كمك درخت تصميم سعي در شناسايي اسكناس داريم. در اين مقاله با بكارگيري تكنيكهاي پردازش تصوير، زاويهي تصوير با سطح افق و همچنين اندازهي آن مهم نبوده، اما اين روش، قابليت تشخيص پشت و رو بودن تصوير ورودي را ندارد. در نهايت با انجام آزمايش بر روي 800 قطعه اسكناس، به دقتي در حدود 94 درصد رسيديم.