شماره ركورد كنفرانس :
4379
عنوان مقاله :
ارزيابي الگوريتم‌هاي آموزش بر عملكرد شبكه عصبي چندلايه در مكان‌يابي شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم
پديدآورندگان :
بني هاشميان سيد صابر s.banihashemian@stu.yazd.ac.ir گروه مهندسي كامپيوتر، دانشگاه يزد , اديب نيا فضل اله fadib@yazd.ac.ir گروه مهندسي كامپيوتر، دانشگاه يزد , آقا صرام مهدي mehdi.sarram@yazd.ac.ir گروه مهندسي كامپيوتر، دانشگاه يزد
كليدواژه :
شبكه حسگر بي‌سيم , مكان‌يابي , شبكه عصبي , الگوريتم‌هاي آموزش
عنوان كنفرانس :
هشتمين كنفرانس فناوري اطلاعات و دانش
چكيده فارسي :
مكان‌يابي در شبكه حسگر بي‌سيم يكي از مسائلي است كه در بسياري ازالگوريتم‌هاي كاربردي اين شبكه مورد استفاده قرار مي‌گيرد. در اين شبكه‌ها، الگوريتم هاي مكان‌يابي جدا از محدوده به دليل هزينه اندك و عدم نياز به تجهيزات خاص مورد توجه قرار گرفته است. از طرفي در سالهاي اخير از الگوريتم هاي محاسبات نرم براي حل اين مسئله استفاده شده است. يكي از الگوريتم‌هاي محاسبات نرم استفاده شده شبكه عصبي است. شبكه عصبي با الگوريتم هاي آموزش مختلف، داراي كارايي متفاوت است. در اين مقاله به بررسي تاثير اين الگوريتم‌هاي گراديان توام بر روي 5 معيار مختلف ميانگين، حداقل، حداكثر و انحراف معيار خطاي مكان‌يابي و همچنين مدت زمان سپري شده جهت آموزش پرداخته شده است. نتايج بدست آمده نشان مي‌دهد از چهار الگوريتم گراديان توام بررسي شده، الگوريتم گراديان توام اندازه‌شده از نظر ميانگين، حداقل، حداكثر و انحراف معيار كمترين خطاي مكان‌يابي را داشته و همچنين مدت زمان كمتري جهت آموزش نياز دارد.
