طبقه‌بندي مشكلات خودمراقبتي دانش آموزان ناتوان جسمي-حركتي با استفاده از شبكه هاي عصبي و الگوريتم ژنتيك

هدف اين پژوهش ارائه و ارزيابي يك سيستم خبره مبتني بر شبكه عصبي مصنوعي براي طبقه‌بندي مشكلات خود مراقبتي كودكان ناتوان جسمي - حركتي است. وجود يك سيستم خبره با اين قابليت باعث كمك به نهادهاي مرتبط با آموزش‌وپرورش استثنايي مي‌شود. اين مقاله مدلي به‌منظور طبقه‌بندي مشكلات خودمراقبتي كودكان ناتوان جسمي – حركتي بر پايه چارچوب ICF-CY پيشنهاد مي‌دهد. با توجه به وجود محدوديت در دسترسي به مجموعه داده استاندارد در رابطه با كودكان ناتوان جسمي – حركتي، در اين تحقيق ابتدا يك مجموعه داده از اين كودكان طبق ICF-CY تدوين ‌شده است. سپس با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي و الگوريتم تكاملي ژنتيك، يك سيستم خبره طراحي و با مجموعه داده تدوين‌شده آموزش داده شد. در پايان سيستم ارائه‌شده مورد ارزيابي قرار گرفته است. درنهايت ما به اين نتيجه رسيديم كه با استفاده از شبكه‌هاي عصبي و الگوريتم ژنتيك مي-توان سيستمي ارائه كرد تا علاوه بر كاهش ابعاد ويژگي ها و تعيين ويژگي هاي مؤثر در طبقه بندي مشكلات خودمراقبتي كودكان، توانايي طبقه بندي اين مشكلات را با دقت بيش از 93 درصد داشته باشد.