شماره ركورد كنفرانس :
4388
عنوان مقاله :
كاربرد شبكه عصبي مصنوعي و ArcGIS در شبيه‌سازي سفره آب زيرزميني دشت مهيار در استان اصفهان
پديدآورندگان :
زماني نسترن nst_zamani@yahoo.com دانشكده كشاورزي، دانشگاه صنعتي اصفهان، اصفهان، ايران؛ , جواهري طهراني محسن دانشكده مهندسي عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ايران؛ , اسلاميان سيد سعيد دانشگاه صنعتي اصفهان، اصفهان، ايران؛ , عابدي كوپايي جهانگير دانشگاه صنعتي اصفهان، اصفهان، ايران.
كليدواژه :
الگوي كشت , سطح ايستابي , مديريت مصرف آب.
عنوان كنفرانس :
دومين كنگره ملي آبياري و زهكشي ايران
چكيده فارسي :
با توجه به بحران آب در دشت¬هاي مركزي ايران بخصوص دشت مهيار شمالي در اصفهان، نياز است از منابع آب استفاده بهينه شود. در تحقيق حاضر، با كمك شبكه عصبي مصنوعي، آمار سطح آب 14 چاه و الگوي كشت¬ دشت مهيار طي سال¬هاي 88-1381، سه سناريوي كاربري اراضي در نظر گرفته شد كه بر اساس آنها سطح ايستابي به¬عنوان نمونه براي سال آبي 1387 با شبكه تك لايه و الگوريتم آموزش لونبرگ-ماركوارت و سه تابع عملگر Logsig، Tansig و Radbas شبيه¬سازي گرديد. بهترين تابع عملگر براي هر چاه با برنامه¬نويسي در نرم¬افزار MATLAB_R2012a و بررسي ميزان ضريب همبستگي و ميانگين مربعات خطا انتخاب شد. سطح ايستابي شبيه-سازي شده در هر سناريو وارد نرم¬افزار ArcGIS10.2 شد و با توجه به هزينه استحصال آب، پهنه¬بندي براساس چهار دسته بدون محدوديت و محدوديت كم، متوسط و زياد انجام شد. نتايج نشان داد، 61 تا 86 درصد از منطقه در هر سه سناريو داراي محدوديت متوسط است. همچنين، اعمال روش¬هاي مختلف مديريت مصرف آب مي¬تواند تأثير به¬سزايي در استفاده بهينه از آب داشته باشد. آيش¬گذاري و كشت گياهان كم مصرف به ترتيب باعث افزايش 3 و 5 درصدي در اراضي بدون محدوديت و كاهش 13/0 و 2/0 درصد در اراضي با محدوديت متوسط مي¬شود.
