پيش بيني جريان رودخانه ها با استفاده از شبكه هاي عصبي GMDH

پيش¬بيني دقيق جريان در رودخانه¬ها از اهميت بسزايي در مديريت منابع آب¬هاي سطحي برخوردار است. در مدل¬سازي يك سيستم بايد روابط صريح بين متغير¬¬هاي ورودي و خروجي معلوم باشند، درحالي‌كه به علت معلوم نبودن روابط صريح بين متغير¬ها و عدم قطعيت¬هاي ذاتي، استخراج چنين مدلي بسيار مشكل است، بنابراين استفاده از روش¬هاي داده محور كه محاسبات را در شرايط غيردقيق انجام مي¬دهند، اجتناب‌ناپذير است. روش كنترل گروهي داده¬ها (GMDH) يكي از انواع اين روش¬ها است كه به‌تدريج يك نگاشت بين متغير¬هاي ورودي و خروجي توليد مي¬كند. در اين مطالعه براي پيش¬بيني جريان روزانه ايستگاه باغ¬كلايه از مدل شبكه عصبي مصنوعي GMDH استفاده‌شده است. ارزيابي نتايج با استفاده از معيارهاي آماري R2، RMSE، MAPE و MBE انجام گرفت. نتايج حاكي از عملكرد مناسب شبكه عصبي GMDH در پيش¬بيني جريان روزانه است.