بررسي كاربرد مدل KNN در برآورد تشعشعات خورشيدي ( مطالعه موردي : ايستگاه هواشناسي بيرجند )

تابش خورشيدي رسيده به سطح زمين (Rs) در بسياري از علوم مانند كشاورزي و آبياري داراي كاربرد فراواني است، اما اندازه گيري آن در تعداد كمي از ايستگاه هاي هواشناسي ايران انجام مي شود. از اين رو مي توان از روش هاي تخميني Rs استفاده نمود. در اين راستا متغيرهاي هواشناسي و جغرافيايي كه بر تشعشع خورشيدي تاثير مي گذارند مورد استفاده قرار گرفت كه شناسايي متغيرهاي مناسب براي پيش بيني صحيح تشعشع خورشيدي امري مهم در حيطه تحقيقات به حساب مي آيد. در اين مطالعه از نرم افزار داده كاوي WEKA براي داده هاي ايستگاه سينوپتيك بيرجند به منظور يافتن موثرترين پارامترهاي ورودي براي پيش بيني تشعشع خورشيدي استفاده گرديد. پارامتر هاي ورودي مورد بررسي عبارتند از جهت باد، سرعت باد، جمع تبخير، ساعت آفتابي، ارتفاع برف، جمع بارندگي، حداقل رطوبت، حداكثر رطوبت، درجه حرارت بيشينه، درجه حرارت كمينه و تشعشعات خورشيدي كه در اين مطالعه با ايجاد 15 سناريو مختلف مورد تحليل قرار گرفتند. نتايج نشان داد كه از بين سناريو هاي ايجاد شده با پارامتر هاي مختلف، سناريو (d) كه شامل ساعت آفتابي، ارتفاع برف، جمع بارندگي، حداقل رطوبت، حداكثر رطوبت، درجه حرارت بيشينه، درجه حرارت كمينه با ميزان خطاي 7.3564 مگا ژول بر متر مربع در روز و ميزان ضريب همبستگي 0.8426بهترين سناريو براي پيش بيني ميزان تشعشعات خورشيدي مي باشد و سناريو (h) با ميزان خطاي 10.662 مگا ژول بر متر مربع در روز و ضريب همبستگي 0.6062بدترين سناريو براي پيش بيني ميزان تشعشعات خورشيدي مي باشد. همچنين به اين نتيجه مي توان رسيد كه وجود پارامتر ساعات آفتابي در تخمين ميزان تشعشعات تاثير بالايي دارد و دقت مدل را بالا مي برد.