واسنجي خودكار پارامترهاي مدل Sacramento با استفاده از روش‌هاي بهينه‌سازي الگوريتم ژنتيك و الگوريتم تكامل رقابتي جامع (مطالعه موردي:حوضه آبريز قره‌سو)

با توجه به اينكه واسنجي پارامترهاي يك مدل هيدرولوژيكي بارش-رواناب از عوامل مؤثر بر عملكرد آن مدل مي¬باشد اين مطالعه با هدف واسنجي پارامترهاي مدل مفهومي بارش-رواناب Sacramento، با استفاده از دو روش بهينه¬سازي الگوريتم ژنتيك و الگوريتم تكامل رقابتي جامع (SCE) به صورت خودكار در حوضه¬ي آبريز قره¬سو انجام شد. در همين راستا داده‌هاي ورودي به مدل شامل بارندگي، تبخير و تعرق پتانسيل و رواناب مشاهده¬اي به صورت روزانه طي دوره¬ي آماري 2008-1997 و با نسبت 60 درصد براي دوره¬ي واسنجي و 40 درصد براي دوره¬ي صحت¬سنجي به مدل وارد و با انتخاب تابع هدف نش-ساتكليف، پارامترهاي مدل با دو روش بهينه¬سازي الگوريتم ژنتيك و الگوريتم SCE واسنجي شدند. در ادامه معيارهاي ارزيابي نش-ساتكليف (NS) و معيار خطا (RMSE) جهت مقايسه¬ي رفتار مدل در هر يك از دو روش بهينه¬سازي برآورد گرديد. نتايج نشان داد كه روش الگوريتم ژنتيك با ضرايب NS و RMSE به ترتيب معادل 692/0 و 33/14 در دوره¬ي واسنجي و 638/0و 98/16 در دوره¬ي صحت¬سنجي نسبت به روش الگوريتم SCE با ضرايب 672/0 و 89/14 و 464/0 و 12/21 به ترتيب در دوره¬ي واسنجي و صحت¬سنجي پاسخ بهتري به شبيه‌سازي رواناب روزانه‌ي حوضه خواهد داد.