شماره ركورد كنفرانس :
4388
عنوان مقاله :
پيش بيني سرعت پيشاني جريان غليظ با استفاده از روش ماشين هاي بردار پشتيبان
پديدآورندگان :
صدري امين amin.sadry@yahoo.com دانشكده كشاورزي، دانشگاه صنعتي شاهرود، سمنان، ايران؛ , امام قلي زاده صمد دانشكده كشاورزي، دانشگاه صنعتي شاهرود، سمنان، ايران؛ , اژدري خليل دانشكده كشاورزي، دانشگاه صنعتي شاهرود، سمنان، ايران؛ , حقي آبي امير حمزه دانشگاه لرستان، لرستان، ايران.
كليدواژه :
جريان غليظ , هوش مصنوعي , شبكه عصبي , ANN
عنوان كنفرانس :
دومين كنگره ملي آبياري و زهكشي ايران
چكيده فارسي :
يكي از عوامل مهم در رسوب¬گذاري مخزن سدها پديده جريان هاي غليظ رسوبي است، به همين دليل در مقاله حاضر سعي شد با استفاده از روش شبكه هاي عصبي مصنوعي(ANN) سرعت پيشاني اين جريان كه يكي از ويژگي هاي مهم در شناخت اين جريان است را پيش بيني كنيم. به منظور انجام اين روش از نرم افزار متلب استفاده شد. شبكه هاي عصبي مصنوعي با تعداد لايه هاي مياني و توابع انتقال متفاوت مورد بررسي قرار گرفت. در نهايت نتايج نشان داد شبكه هاي عصبي مصنوعي با آرايش 5 لايه مياني پنهان و تابع انتقال گوسين بهترين خروجي تست را داشت.
