بهبود روش كمينه سازي انرژي مقيد به منظور آشكارسازي كاني هاي دگرساني هيدروترمال

آشكارسازی اهداف جزء پیكسل با استفاده از تصاویر ابرطیفی، تاكنون رشد چشمگیری در روش‌های مختلف داشته است. اهداف معدنی، با توجه به گستره حضور آن‌ها كه معمولاً كمتر از سطح كامل یك پیكسل تصویری است، از انواع اهدافی هستند كه آشكارسازی آن‌ها با استفاده از تصاویر ابرطیفی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. اخیراً روش كمینه‌سازی انرژی مقید (CEM) در این زمینه نتایج قابل قبولی را ارائه داده است. با این حال، این روش بسیار به نویز حساس بوده و از آنجایی كه ماتریس همبستگی در این روش با استفاده از كل فضای تصویری به دست می‌آید و عملیات آشكارسازی با استفاده از این ماتریس صورت می‌گیرد، نویزهای موجود در تصویر، در ایجاد این ماتریس تأثیرگذار بوده و به شدت نتایج آشكارسازی را تحت تأثیر خود قرار می‌دهند. بنابراین در این كار پژوهشی، روشی برای بهبود مشكل حساسیت به نویز، در روش كمینه‌سازی انرژی مقید، مورد بررسی قرار گرفته است. روش پیشنهادی با نام "كمینه‌سازی انرژی مقید با استفاده از k نزدیك‌ترین همسایگی (KNN-CEM)" معرفی شده است. در این روش، برای آشكارسازی یك پیكسل خاص، به منظور ایجاد ماتریس همبستگی (R) به جای استفاده از تمام پیكسل‌های تصویر، فقط از k نزدیك‌ترین همسایگی پیكسل مورد نظر، از نظر ویژگی، استفاده می‌شود. در واقع برای هر پیكسل از تصویر، یك ماتریس همبستگی یكتا ایجاد شده و پیكسل مورد نظر آشكارسازی می‌شود. در حالی كه در روش كمینه‌سازی انرژی مقید (CEM)، برای آشكارسازی همه پیكسل‌ها تنها از یك ماتریس همبستگی استفاده شده است. بنابراین در این كار پژوهشی، از روش پیشنهادی (KNN-CEM) به منظور آشكارسازی تعدادی از اهداف معدنی استفاده شد. نتایج این مطالعه نشان داد كه ایجاد ماتریس همبستگی، به منظورآشكارسازی یك پیكسل، با استفاده از پیكسل‌های همسایه‌ی پیكسل مربوطه، بهبود چشمگیری را برای آشكارسازی اهداف ایجاد كرده است.