الگوريتم سياهچاله جهت انتخاب و مهاجرت ماشينهايمجازي در مراكزداده ابري

محاسبات ابري، فناوري جديدي است كه منابع محاسباتي را براي كاربرانش فراهم مي‌آورد. اين فناوري با رشد سريع خود منجر به ايجاد مراكز دادة مدرن، بر پايۀ مجازي‌سازي شده است. امروزه با گسترش روز افزون مراكز داده مبتني بر رايانش ابري و تقاضاي استفاده از سرويس‌هاي ابري، يكي از مهمترين مشكلات آنها رشد فزاينده مصرف انرژي است. در اين پژوهش روش جديدي با استفاده از الگوريتم سياه‌چاله براي استقرار اوليه ماشينهاي مجازي در ميزبان‌هاي فيزيكي پيشنهاد شده است و نشان مي دهد كه استفاده از اين روش براي استقرار ماشين‌هاي مجازي باعث كاهش تعداد ميزبان‌هاي مورد استفاده در مراكز داده نسبت به روش‌هاي متداول مي‌باشد. انتقال پوياي ماشين‌هاي‌مجازي به عنوان يكي از راهكارهاي كاهش انرژي، با استفاده از ايده مهاجرت پويا و خاموش‌كردن خدمتگزارهاي بيكار، به ارائه‌دهندگان سيستم‌هاي رايانش‌ابري اين امكان را مي‌دهد كه مصرف انرژي را كاهش و به‌كارگيري منابع را تا حدودي بهبود دهند.