ارائه روشي جديد براي تشخيص سرطان با استفاده از الگوريتم¬هاي هوشمند

سرطان نوعي از بيماري است كه از تكثير غيرطبيعي سلول¬هاي مربوط به يك بافت ناشي مي¬شود و يكي از علت¬هاي مرگ و مير در جهان امروزي به شمار مي¬رود. تومورها به دو دسته¬ي خوش‌خيم و بد¬خيم تقسيم مي¬شوند؛ تومورهاي بدخيم به¬ علت گسترش يافتن در بدن خطرناك مي¬باشند. داده¬هاي ريزآرايه، در تشخيص و طبقه¬¬بندي انواع بافت¬هاي سرطاني نقش به سزايي دارند؛ در پژوهش-هاي مرتبط با سرطان هميشه تعداد نسبتا كم نمونه¬ها در داده¬هاي ريزآرايه باعث ايجاد مشكلاتي در طراحي طبقه¬بند¬ها شده است. در اين مقاله روش جديدي بر پايه¬ي الگوريتم بهينه¬سازي باينري چند هدفه ازدحام ذرات و شبكه عصبي پرسپترون چند لايه براي طبقه¬بندي داده¬هاي ريزآرايه ارائه شده است. اين الگوريتم براي انجام دو هدف، يكي از اين اهداف انتخاب زير مجموعه ويژگي¬ها از ميان مجموعه ويژگي¬هاي اوليه و دومي كاهش خطاي طبقه¬بند استفاده شده است.