شماره ركورد كنفرانس :
4396
عنوان مقاله :
ارائه يك روش جديد طبقه‌بندي شورايي با استفاده از الگوريتم‌هاي هوشمند
پديدآورندگان :
غني زاده كاخكي نسرين nasringhanizadeh@yahoo.com دانشگاه بيرجند , ظهيري سيدحميد hzahiri@birjand.ac.ir دانشگاه بيرجند
كليدواژه :
بازشناسي الگو , طبقه‌بندي شورايي , الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات , شبكه عصبي , طبقه‌بند k-نزديك‌ترين همسايگي , طبقه‌بند جداساز خطي.
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس محاسبات تكاملي و هوش جمعي
چكيده فارسي :
تركيب نتايج طبقه‌بندها كه طبقه‌بندي شورايي ناميده مي‌شود، يكي از روش‌هاي بهبود نتايج طبقه‌بندي است. اين زمينه از علم بازشناسي الگو تحقيق‌ها و پژوهش‌هاي زيادي را به خود اختصاص داده است. براي ايجاد يك سيستم طبقه‌بندي شورايي روش‌هاي متنوع و گسترده‌اي وجود دارد. همچنين عوامل بسيار زيادي در موفقيت يا عدم موفقيت يك سيستم شورايي بهينه دخيل هستند. در اين مقاله يك روش جديد براي تركيب طبقه‌بندها و ايجاد سيستم طبقه‌بندي شورايي قدرتمند با استفاده از الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات ارائه شده است. روش پيشنهادي به اين صورت است كه الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات بهترين طبقه‌بندها را از بين مخزن طبقه‌بندها انتخاب مي‌كند؛ سپس طبقه‌بندهاي انتخاب شده به روش راي‌گيري حداكثري تركيب مي‌شوند. به منظور بررسي عملكرد اين روش، خطاي طبقه بندي به روش پيشنهادي با خطاي طبقه‌بندي طبقه بندهاي پايه و همچنين ميانگين خطاي طبقه‌بندي طبقه‌بندهاي انتخاب شده مقايسه شده است. نتيجه آزمايش‌هايي كه بر روي طبقه‌بندي چندين داده مختلف انجام شده است، عملكرد مناسب روش ارائه شده را در بيشتر موارد نشان مي دهد.
