شماره ركورد كنفرانس :
4396
عنوان مقاله :
ارائه يك رويكرد انتخاب ويژگي مبتني بر الگوريتم بهبوديافتهBQIGSA در تشخيص ناهنجاري‌هاي شبكه‌هاي اقتضايي متحرك
پديدآورندگان :
فرزان نيا مهديه hedieh_farzan@yahoo.com دانشگاه تحصيلات تكميلي صنعتي و فناوري پيشرفته كرمان , باراني فاطمه f.barani@bam.ac.ir مجتمع آموزش عالي بم , نطام آبادي پور حسين nezam@uk.ac.ir دانشگاه شهيد باهنر كرمان
كليدواژه :
شبكه‌هاي اقتضايي متحرك , انتخاب ويژگي , الگوريتم BQIGSA , محاسبات كوانتومي.
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس محاسبات تكاملي و هوش جمعي
چكيده فارسي :
شبكه‌هاي اقتضايي متحرك در مقايسه با شبكه‌هاي معمولي به دليل داشتن ويژگي‌هايي از قبيل همبندي پويا و عدم وجود مديريت متمركز در مقابل حمله‌هاي مختلف آسيب‌پذير‌تر بوده و به راه‌حل‌هاي امنيتي متفاوتي نياز دارند. ويژگي‌هاي بسياري وجود دارند كه وضعيت شبكه‌هاي اقتضايي متحرك را توصيف مي‌كنند، اما تمام اين ويژگي‌ها در تشخيص حملات مؤثر نيستند و برخي از آن‌ها نامرتبط و زائد مي‌باشند. در مجموعه داده‌هاي جمع‌آوري‌شده از ترافيك شبكه¬هاي اقتضايي متحرك به دليل وجود داده‌هاي نويزي و زائد تشخيص حملات و دسته‌بندي آن‌ها با مشكلات جدي مواجه خواهد شد كه بايد از روش‌هاي انتخاب ويژگي براي حذف اين ويژگي‌ها استفاده نمود.در اين مقاله،رويكردي مبتني بر نسخه بهبوديافته الگوريتمكوانتومي جستجوي گرانشي باينري (BQIGSA)و طبقه بند K-NNبراي انتخاب ويژگي‌هاي مؤثر در طبقه‌بندي و تشخيص ناهنجاري‌ها در شبكه‌هاي اقتضايي متحرك، به نام FS-BQIGSA، ارائه‌شده است. كارايي رويكرد پيشنهادي با شش رويكرد ديگر مقايسه شده است. نتايجنشان دادند كه رويكرد FS-BQIGSAدر مقايسه با رويكردهاي ديگر قادر است حملات را با دقت بالاتر و تعداد ويژگي‌هاي كمتر تشخيص دهد.
