ارائه چارچوب مناسب براي افزايش امنيت در ابر با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي

كنترل نفوذ مهاجمان در رايانش ابري داراي اهميت ويژه‌اي است. با توجه به گسترش روز افزون اطلاعات، محافظت از آنها در محيط ابر سيار سخت تر مي‌شود لذا بهره‌گيري از روش‌هايي مانند داده‌كاوي جهت استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده‌ها و ذخيره‌سازي آنها، امري ضروري مي‌باشد. در اين پژوهش با استفاده از تكنيك‌هاي داده كاوي چارچوبي براي حفظ امنيت ابر پيشنهاد داديم و سپس با استخراج قوانين مفيد موجود در داده‌هاي ردوبدل شده در محيط ابر، يك منبع اطلاعاتي سودمند را براي مدير سيستم فراهم آورديم تا به كمك آن تصميم‌گيري نمايند. از جمله مشكلات اين كار، وجود سربار محاسباتي مي‌باشد كه روش‌هاي مختلفي براي كاهش هزينه‌ي محاسبات و بهبود فرآيند استخراج قوانين انجمني، ارائه شده است كه از مهم‌ترين آن‌ها، اجراي موازي الگوريتم‌هاي استخراج قوانين انجمني مي‌باشد. الگوريتم پيشنهادي شامل فرآيند خوشه بندي و شناسايي اقلام پر تكرار روي هر خوشه است كه پس از آن جهت شناسايي اقلام با پشتيبان كم مورد استفاده قرار مي گيرد.با توجه به الگوريتم پيشنهادي اعتبار سنجي خوشه هاي تشكيل شده با داده هاي واقعي از روش سيلهوته استفاده شد. در مورد خوشه هاي تشكيل شده توسط الگوريتم پيشنهادي اعتبار هر كلاس طبقه بندي توسط روش سيلهوته برابر 0.6659 است.