روشي نوين براي پيش‌بيني اعتماد بر اساس مفاهيم انتشار و شباهت

در سال‌هاي اخير،شبكه‌هاي اجتماعي آنلاين براي طيفي از فعاليت‌ها همانند بررسي بالقوه و پيگيري به‌كارگيريتوصيه‌هاي مربوط به خدمات با كيفيت بالا و فراهم‌كنندگان خدمات مورد استفاده قرار گرفته‌اند. در چنين فعاليت‌هايي، اعتماد يكي از عوامل بسيار مهم براي تصميم‌گيري كاربران مي‌باشد. در مطالعات موجود، پيشرفته‌ترين رويكردهاي پيش‌بيني اعتماد بر روي تمايل جهت مند اعتماد و يا اعتماد منتشر شده روابط اعتماد جفتي در امتداد يك مسير يا شباهت مقادير رتبه‌بندي اعتماد متمركز گرديده‌اند. ما در اين مقاله يك مدل پيش‌بيني اعتماد جديد را بر مبناي تجزيه اعتماد و فاكتوربندي ماتريس ارائه داده‌ايم كه همه عوامل اثرگذار بر اعتماد را مد نظر قرار داده و ويژگي‌هاي شخصي و بين اشخاص را متمايز مي‌سازد. ما در اين مدل در ابتدا اعتماد را به دو مدل تمايل به اعتماد و اعتمادي كه تمايل به آن كاهش يافته است تجزيه نموده‌ايم. سپس بر مبناي رتبه‌هاي اعتمادي كه تمايل به آن كاهش يافته است، فاكتورگيري ماتريس با يك عبارت منظم سازي براي پيش‌بيني مقادير تمايل كاهش يافته رتبه‌هاي از دست رفته اعتماد با دربرگيري هر دو مورد اعتماد منتشر شده و شباهت عادات رتبه‌بندي كاربران بكار گرفته شده است. در انتها، رتبه‌هاي از دست رفته اعتماد با مقادير پيش‌بيني شده تمايل كاهش يافته و مقادير تمايل اعتماد، تركيب مي‌گردند. آزمايشاتي كه بر روي مجموعه داده‌هاي دنياي واقعي انجام شده، نشان‌دهنده برتري رويكرد ما در مقايسه با جديدترين پيشرفت‌ها در زمينه دقت پيش‌بيني اعتماد مي‌باشند.