طراحي سيستم پيشنهاددهنده ي آگاه با زمان مبتني بر خوشه بندي بهبود يافته با الگوريتم رقابت استعماري آشوبگون

طراحي سيستم هاي پيشنهاددهنده از جمله زمينه هاي پركاربرد است كه توجه محققين زيادي را به خود معطوف كرده است. يكي از مهمترين اهداف محققين اين زمينه،‌ افزايش دقت اين سيستم هاست. درنظر گرفتن آيتم زمان و استفاده از روش خوشه بندي باعث افزايش دقت پيشنهادها مي شود. به كارگيري روش هاي بهينه سازي هوشمند دقت خوشه بندي را بهبود مي دهد. ايده اصلي اين مقاله استفاده از الگوريتم رقابت استعماري آشوبگون براي افزايش كارايي خوشه بندي است.در اين مقاله، هدف ارائه ي يك سيستم پيشنهاددهنده ي آگاه بازمان است كه بر پايه ي روش خوشه بندي بهبوديافته با الگوريتم رقابت استعماري آشوبگون طراحي شده است. چنين سيستمي مي تواند براي ارائه پيشنهاد در وب سايت هاي تجارت الكترونيك با زمينه هاي كاري مختلف به كار رود. با توجه به پيچيدگي مسئله و اهميت طراحي اين سيستم، از تلفيق علوم داده كاوي، محاسبات هوشمند و نظريه ي آشوب استفاده شده است. به كارگيري روش خوشه بندي با در نظر گرفتن آيتم زمان و استفاده از الگوريتم رقابت استعماري آشوبگون منجر به پيدايش سيستمي با كارايي مناسب شده است. در طراحي الگوريتم رقابت استعماري به جاي مولدهاي تصادفي از مولدهاي آشوبگون براي نمونه برداري از داده ها استفاده شده است،‌كه اين انتخاب به دليل پوشش يكنواخت تر فضاي نمونه برداري و افزايش تنوع انتخاب منجر به افزايش دقت الگوريتم مي گردد. به علاوه سيستم طراحي شده توانايي مواجهه با چالش هاي شروع سردكاربر و شروع سرد آيتم را نيز دارد. سيستم پيشنهادي بر روي مجموعه داده ي استاندارد movielense تست و دقت۹۲٪ را كسب كرده است.