يك رويكرد جديد براي تعادل بار در مركز داده ابر

در محيط محاسبات ابري مقياس بزرگ مراكز داده ابر و كاربران نهايي از نظر جغرافيايي در سراسر جهان توزيع شدهاند. بزرگترين - چالش براي مراكز داده ابر اينست كه چگونه ميليونها درخواست را كه بطور مداوم از كاربران نهايي ميرسند، بطور صحيح و موثر رسيدگي و سرويس داده شوند. در محاسبات ابري تعادل بار براي توزيع مساوي بار كاري پويا بين همه گرهها است. تعادل بار براي رسيدن به بيشترين سطح رضايت كاربر و افزايش نرخ استفاده از منابع با تضمين تخصيص كارا و عادلانه هر منبع محاسباتي كمك ميكند. تعادل بار مناسب در كم كردن مصرف منابع، پيادهسازي عدمخرابي، توانايي مقياس پذيري، اجتناب از گلوگاهها و ارائه بيش از حد و غيره كمك ميكند. در اين مقاله ما متعادل كننده بار مركزي را براي تعادل بار بين ماشينهاي مجازي در مركز داده ارائه ميكنيم. نتايج نشان ميدهند كه الگوريتم ما ميتواند به تعادل بار خوبي در محيط محاسبات ابري مقياس بزرگ نسبت به الگوريتمهاي تعادل بار قبلي برسد.