تحليل امن داده هاي بزرگ در محيط ابري براي بهبود كارائي تجاريي بانك ها

حريم خصوصي تفاضلييك مدل توسعه يافته براي انتشار اطلاعات حساس، درحالي كه حريم خصوصي حفاظت مي شود. روش هاي زيادي براي اجراي حريم خصوصي تفاضلي به نمايش گذاشته شده است، كه يكي از اين روش ها تجزيه و تحليل رگرسيون است. راه حل هاي زيادي براي تجزيه و تحليل رگرسيون وجود دارد و چون ما در اين مقاله مي خواهيم داده هاي بانك را مورد ارزيابي قرار دهيم به يك روشي نياز داريم تا بهترين جواب با بهترين دقت و بيشترين امنيت را در پي داشته باشد. در اين مقاله يك روش حفظ حريم خصوصي براي كلاس بزرگي از تجزيه و تحليل مبتني بر بهينه سازي مطرح شده است. تفاوت اين روش با ديگر روش هادر اضافه كردن نويز به تابع هدف بهجاي نتايج است. ما اين روش را به دو مدل رگرسيون به نام هاي رگرسيون خطي و رگرسيون لجيستيك كه بيشترين استفاده را در تجزيه و تحليل رگرسيون دارند اعمال كرده ايم. ما اين روش را بر روي دادههاي بانك پاسارگاد پياده سازي كرده ايم. نتايج نشان مي-دهد اين روش بسيار موثر و مناسب است وبه صورت قابل توجهي نسبت به راه حل هاي موجود بهتر است.