شماره ركورد كنفرانس :
4398
عنوان مقاله :
استفاده از سيستم استنتاج عصبي فازي تطبيق پذير به منظور بهينه سازي و آموزش پذيري براي شناسايي حملات فيشينگ در وب سايت ها
پديدآورندگان :
طباطبايي حميد h_tabatabaee@mshdiau.ac.ir باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامي ، مشهد، ايران , قادريان سيد رضا ghaderian@gmail.com گروه مهندسي كامپيوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامي، مشهد، ايران , مصدقيان مرضيه گروه مهندسي كامپيوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامي، مشهد، ايران , سلامي حسين h.salami@ferdowsmashhad.ac.ir گروه مهندسي كامپيوتر، موسسه آموزش عالي فردوس، مشهد، ايران
كليدواژه :
حمله فيشينگ , سيستم استنتاج عصبي فازي تطبيق پذير , شناسايي خطر , وب سايت هاي پرداخت الكترونيك و اجتماعي , نظريه مجموعه هاي خشن
عنوان كنفرانس :
سومين كنگره بين المللي فن آوري، ارتباطات و دانش (ICTCK2016)
چكيده فارسي :
حمله فيشينگ يكي از حملات مبتني بر مهندسي اجتماعي است كه با فريب دادن كاربران به صورت هدف دار آنها را به سمت وب سايت هايي كاملا مشابه با وب سايت هاي اصلي هدايت مي كنند. اين اتفاق به دليل صدمات سختي كه به اعتماد مردم و سايت هاي پرداخت ها تاثير منفي دارد. به همين دليل وجود سيستمي كه بتواند كاربر الكترونيكي و وب سايت هاي اجتماعي و ... وارد مي آورد، بر تعاملات ميان آن را از اعتبار وب سايت آگاه كرده و هشدارهاي لازم را به او بدهد از اهميت به سزايي برخوردار است. در اين نوشتار با استفاده از نظريه مجموعه هاي خشن و سيستم استنتاج عصبي فازي تطبيق پذير و بكارگيري موثر از قابليت يادگيري شبكه عصبي مدلي براي شناسايي صفحات وب - فيشينگ ارايه شده است. نتايج آزمايشات نشاندهنده ي دقت بيش از 68 درصدي مدل پيشنهادي در شناسايي اين نوع صفحات مي باشد.
