بازده به مقياس راست و چپ در فرآيند دومرحله‌اي

تكنيك تحليل پوششي داده‌ها(DEA) روشي ناپارامتريك براي اندازه‌گيري كارايي نسبي سيستم‌هاي توليدي و واحدهاي تصميم‌گيرنده با چندين ورودي و خروجي همگن است كه نخستين بار در سال 1978 توسط چارنز، كوپر و رودرز ارائه شد. با بكار بردن تكنيك هاي DEA شبكه اي، اين تحقيق به مطالعه ي فرايند توليد دو مرحله اي و تعيين بازده به مقياس (RTS) هر مرحله و فرآيند توليد كل تحت چارچوب مدل هاي DEA شبكه اي مي پردازد. يك رويكرد براي برآورد نوع بازده به مقياس راست و چپ DMUهاي كارآمد شبكه اي معرفي مي كنيم. يكي از مزاياي روش پيشنهادي ما براي تعيين نوع بازده به مقياس اين است كه رويكردمان هميشه براي همه DMUها شدني است. همچنين از مزاياي ديگر، مدل هاي پيشنهادي به‌علت سهولت و زمان كوتاه در محاسبات مي تواند، بانك ها، بيمه ها، بيمارستان ها و ... با ساختار شبكه اي را تشويق به استفاده نمايد. در اين مقاله براي نشان دادن نتايج نظري از مثال عددي استفاده مي‌كنيم