ارزيابي سيستم هاي رايانش ابري با خروجيهاي نامطلوب

رايانش ابري يك مدل جديد محاسبات توزيع‌شده بر اساس زيرساخت‌هاي اينترنت است. قدرت محاسباتي، زيرساخت‌ها، برنامه‌هاي كاربردي و حتي توزيع مشاركتيمحتوا بين كاربران از طريق ابر به‌عنوان يك سرويس، در هر نقطه، در هر زمان ارائه مي‌شود. گسترش سيستم رايانش ابري در سال‌هاي اخير بسيار قابل‌توجه بوده است. قابليت دسترسي به منابع به‌صورت انعطاف‌پذير به همراه كاهش هزينه‌ها باعث افزايش پذيرش رايانش ابري در ميان سازمان‌ها شده است؛ بنابراين، مي‌بايست تجزيه‌وتحليل انتقادي به ويژگي‌هاي فيزيكي ابر انجام شود تا از استقرار يك سيستم سازگار اطمينان حاصل شود. در اين مقاله عملكرد پردازنده، حافظه، منابع ذخيره‌سازي و منابع شبكه را ارزيابي مي كنيم. براي اين ارزيابي يك سيستم رايانش ابري را با استفاده از نرم‌افزار كلودآناليست شبيه‌سازي مي‌كنيم، نتايج به‌دست‌آمده از شبيه‌سازي را با استفاده از مدل تحليل پوششي داده‌ها براي خروجي‌هاي نامطلوب كه با توجه به ارتباط هر يك از منابع در زيرساخت، به آن‌ها وزن اختصاص مي‌دهد؛ تجزيه‌وتحليل مي‌كنيم. جهت پيدا كردن كاراترين ماشين مجازي با استفاده از روش كارايي متقاطع، نتايج به‌دست‌آمده را رتبه‌بندي مي‌كنيم و عملكرد كلي ماشين هاي مجازي را رتبه بندي مي كنيم و عملكرد كلي ماشين هاي مجازي را به دست مي اوريم.