تشخيص مرحله بندي پاتولوژيكي سرطان ريه با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي

در عصر حاضر با جمعآوري دادههاي بسيار و پيادهسازي تكنيكهاي مختلف دادهكاوي بر روي آنها ميتوان نقش مهمي را در دنياي پزشكي در جهت تشخيص و درمان بيماريهاي صعب العلاج ايفا كرد. نظر به رشد روزافزون ابتلا به بيماري سرطان، بالاخص سرطان ريه كه بهزعم محققان يكي از شايعترين نوع سرطان ميباشد، پيشگيري از آن از اهميت ويژهاي برخوردار است. بعد پاتولوژيكي سرطان ريه بر اساس گزارش توصيفي از اندازه سلولهاي سرطاني و همچنين ميزان گسترش آن پايهريزي شده است. آگاهي از مرحلهبندي پاتولوژيك سرطان ريه از جهت تخمين پيشآگاهي بيماري و ارائه راهكار به پزشكان در برنامهريزي يك درمان مناسب و مؤثر بسيار حائز اهميت ميباشد. در فرآيند مرحلهبندي پاتولوژيك به يك نمونه از بافت ريه سرطاني بهمنظور تكميل گزارش آسيبشناسي نياز است كه در اين راستا جراحي نمونهبرداري انجام ميپذيرد كه متعاقب آن سلامتي بيمار را به مخاطره مياندازد بنابراين ميتوان حتيالامكان اطلاعات باليني بيمار را جايگزين عمل جراحي و گزارش پاتولوژي كرد. در اين مقاله سعي بر آن شده است تا با پيدا كردن يك ارتباط مناسب بين اطلاعات باليني و گزارش پاتولوژي بيمار بر اساس الگوريتم Apriori به تشخيص مرحلهبندي پاتولوژيك سرطان ريه بپردازد.