بازيابي تصاوير سونوگرافي بر اساس محتوا با استفاده از آناليز اجزاي اصلي

امروزه مجموعههاي حجيم تصاوير ديجيتال در زمينه هاي متنوع نظير تجاري، دولتي، علمي و پزشكي موجود است . اين مجموعهها به منظور جستجو به طور كلي بر اساس متني الصاق شده به تصاوير انديس گذاري ميشوند . براي بهبود جستجو روش هايي ابداع شدهاند كه قادرند تصاوير را بر اساس محتواي ديداري آنها انديس گذاري كنند. در اين مقاله سعي بر آن شده است تا روشي تركيبي براي بازيابي تصاوير سونوگرافي بر اساس محتوا ارائه گردد. تصاوير سونوگرافي به دليل ماهيت آنها چالشهاي زيادي در فرآيند بازيابي دارند. به عنوان مثال، تركيب رنگ آنها بسيار شبيه به يگديگر است. لذا استفاده از يك روش خاص نميتواند كمك چنداني به مسأله بازيابي آنها كند. پس از استخراج ويژگي از روشهاي مختلف، اقدام به كاهش فضاي ويژگي با استفاده از الگوريتم آناليز اجزاي اصلي مي كنيم تا پيچيدگي محاسباتي فرآيند بازيابي را نيز كاهش دهيم. در نهايت عملكرد روش پيشنهادي را با روشهاي ديگر مقايسه ميكنيم