شماره ركورد كنفرانس :
4415
عنوان مقاله :
رويكردي مبتني بر يادگيري تقويتي براي تامين پوياي منابع در محيط رايانش ابري
پديدآورندگان :
رحيم زاده امين سالار Rahimzadeh.amin@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامي واحد محلات , قبائي آراني مصطفي Mostafaghobaye@yahoo.com دكتراي تخصصي، دانشگاه آزاد اسلامي واحد محلات , سيدي سيد حسين h.seyyedi@yahoo.com دكتراي تخصصي، دانشگاه آزاد اسلامي واحد كاشان
كليدواژه :
رايانش ابري , تامين پوياي منابع , مقياس‌پذيري خودكار , يادگيري تقويتي
عنوان كنفرانس :
نخستين كنفرانس ملي تحقيقات بين رشته اي در مهندسي كامپيوتر، برق، مكانيك و مكاترونيك
چكيده فارسي :
در سال هاي اخير، استفاده از رايانش ابري توسط سازمان هاي IT گسترش پيدا كرده است و كاربران زيادي به طور نامنظم در طول زمان از سرويس هاي ابري استفاده مي كنند دسترسي نامنظم به سرويس هاي ابري، تامين پوياي منابع براي آنها را الزام مي كند چرا كه منابعي كه به صورت ايستا تأمين مي‌شدند معمولاً براي پاسخگويي به نياز‌هاي نقطه اوج تنظيم مي‌شدند كه خود باعث اتلاف منابع بود. تأمين منابع بايد بر حسب نياز و به صورت پويا انجام شود. هدف از اين كار كم كردن مصرف انرژي به عنوان يك عامل هزينه ساز و بالا بردن بهره وري منابع است. در اين مقاله، رويكردي براي تامين پوياي منابع بر اساس يادگيري تقويتي در محيط رايانش ابري ارائه شده است تا با حداقل سازي هزينه، منابع مورد نياز براي برنامه‌هاي كاربردي كاربران را تأمين كند.
