استفاده از روش كاهش بعد مبتني بر مجموعه راف در طبقه بند نرو فازي جهت بهبود تشخيص سرطان سينه

سرطان پستان يكي از شايع ترين سرطان هاي زنان كشورهاي مختلف جهان مي باشد. از آنجايي كه تشخيص زود هنگام اين بيماري كمك شاياني در درمان اين بيماري خواهد داشت، لذا استفاده از روش هاي هوش مصنوعي در تشخيص اين گونه بيماري ها بر اساس داده هاي جمع آوري شده از تصاوير ماموگرافي و MRI بسيار موثر مي باشد. هدف ما در اين مقاله بررسي تشخيص سرطان بر اساس كاهش ويژگي با مجموعه راف ست و مجموعه فازي عصبي مي باشد. ما روش هاي Rough Set و فازي عصبي را بر روي ديتاست Breast Cancer در ديتا بيس Uci مورد آزمايش قرار داديم و ميزان دقت و خطاي بدست آمده از هر كدام از روش ها را با يكديگر مقايسه نموده¬ايم در پايان نشان مي¬دهيم كه نتيجه بدست آمده با روش راف¬ست داراي دقت بيشتري نسبت به روش¬هاي ديگر استفاده شده مي¬باشد.