روشي تركيبي جهت بهبود كارايي درسيستم تشخيص نفوذ مبتني بر الگوريتم هاي تكامل تفاضلي و درخت تصميم فازي

امروزه يكي از مهم ترين مكانيزم هاي ايجاد امنيت شبكه ها و سيستم هاي كامپيوتري تشخيص نفوذ مي باشد. در اين مقاله روشي تركيبي بر مبناي درخت تصميم فازي و الگوريتم تكامل تفاضلي جهت تشخيص نفوذ ارائه شده است. درخت تصميم، از جمله تكنيك هاي طبقه بندي در داده كاوي است كه داراي دقت دسته بندي مناسب و قابليت تفسير بسيار خوبي مي باشد. الگوريتم هاي درخت تصميم از روش جستجوي حريصانه محلي بوسيله بهره اطلاعاتي به عنوان تابع هدف براي افراز مجموعه داده استفاده مي كنند. اگر درخت تصميم به درستي مجموعه داده را طبقه بندي كند و حداقل تعداد گره ها را داشته باشد، بهينه ناميده مي شود. ساخت درخت تصميم بهينه، يك مسأله NP-Complete است. اين حقيقت، منجر به استفاده از الگوريتم هاي تكاملي و فازي مي شود. در اين مقاله، منطق فازي و الگوريتم تكامل تفاضلي جهت بهينه سازي درخت تصميم و استفاده در تشخيص نفوذ به كار گرفته شده اند. پايگاه داده استفاده شده در اين مقاله، مجموعه داده kdd cup99مي باشد. نتايج آزمايش ها بر روي اين مجموعه داده نشان دهنده دقت بالاتر روش پيشنهادي نسبت به روش هاي مقايسه شده است.