شماره ركورد كنفرانس :
4415
عنوان مقاله :
بهينه سازي شبكه هاي عصبي با الگوريتم ژنتيك
پديدآورندگان :
خواجه حسني رابري سميه khajeh@sirjantech.ac.ir دانشگاه صنعتي سيرجان , شورباخورلو خجسته z_khojaste@yahoo.com دانشگاه صنعتي سيرجان
كليدواژه :
بهينه سازي , شبكه هاي عصبي , الگوريتم ژنتيك , قالب ريزي , پيش بيني سري هاي زماني
عنوان كنفرانس :
نخستين كنفرانس ملي تحقيقات بين رشته اي در مهندسي كامپيوتر، برق، مكانيك و مكاترونيك
چكيده فارسي :
بهينه سازي شبكه هاي عصبي با الگوريتم ژنتيك به طرق مختلف انجام مي شود .يكي از اين روش ها بهينه سازي تكرار شبكه هاي عصبي ميباشد .ايده اصلي اين روش است كه اين مدل ابتدا توسعه يافته و با استفاده از نمونه هاي كمتر آموزش ديده و پس از آن در منطقه محتمل جست وجو در مدل بهينه‌ي حل شده آموزش مي بيند. نتيجه تاييد شده بر اساس موارد انجام شده به عنوان آموزش مجدد مدل اضافه شده است و روش دوم با عنوان ارائه راه حل الگوريتم ژنتيك براي ساختار و وزن هاي شبكه عصبي مي باشد در اين بهينه سازي، وزن، تمايلات به يك طرف(باياس) و ساختارشبكه هاي عصبي براي هشداردادن در نظر گرفته مي شود. عملكرد روش ارائه شده با استفاده ازبكاربردن آن بر روي مشكلات پيش بيني سري زماني مورد بررسي قرار مي گيرد. وروش ديگر بهينه سازي شبكه عصبي مقياسي باالگوريتم ژنتيك مي باشد اين روش از يك رويكرد دانه اي بر اساس پيچيدگي ديتا بيس استفاده مي كنددر مورد اين روش پيشنهادي با مسئله تشخيص انسان براساس اطلاعات صورت تست شده است. توزيع اشخاص در هر گرانول پايك آناليز اوليه تعيين شده كه منجر به گروه بندي داده ها با پيچيدگي مشابه مي شود .
