رويكرد تركيبي براي پيش بيني روي گرداني مشتريان بانك با استفاده از الگوريتم تركيبي شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك

بازارهاي مختلف به طور فزاينده اي در حال اشباع شدن هستند. سازمان ها فهميده اند كه براي حفظ مشتريخود بايد روي شناسايي مشتريان ي كه احتمال روي گرداني بالايي دارند متمركز شوند. در اين مقاله رويكردي نوين بر اساس شبكه هاي عصبي مصنوعي براي شناسايي مشتريان در حال روي گرداني ارائه شده است، چرا كه شبكه عصبي قابليت يادگيري رفتارها و عملكردهاي پيچيده و غيرخطي انسان را دارد. همچنين، براي تعيين ورودي هاي شبكه عصبي با استفاده از الگوريتم ژنتيك، به انتخاب تركيب بهينه ويژگي هاي مشتريان پرداخته شده است. لذا رويكرد پيشنهادي از تركيب شبكه هاي عصبي و الگوريتم ژنتيك تشكيل شده است. در اين مقاله از داده هاي مربوط به مشتريان يك بانك آلماني براي آموزش و ارزيابي رويكرد پيشنهادي بر اساس دو مدل جداگانه استفاده شده است. اولين مدل بر پايه تركيب آبشاري دو شبكه عصبي است كه اولين شبكه نقش كاهش داده و دومي به منظور پيش بيني روي گرداني به كار مي رود. در مدل تركيبي دوم، يك شبكه خود سازمان ده كه يكي از تكنيك هاي خوشه بندي مي باشدف به منظور كاهش داده ها استفاده شده است. نتايج به دست آمده حاكي از آن است كه رويكرد پيشنهادي به ميزان قابل توجهي موجب بهبود در پيش بيني روي گردان مشتريان شده است