استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي بمنظور بررسي شفافيت فيلم پلي كربنات

پلي كربنات ( PC ) بدليل شفافيت و مقاومت شيميايي بالا مورد توجه بسياري از محققان بوده است. در اين تحقيق از مدل شبكه عصبي با الگوريتم پس انتشار خطا به منظور تخمين شفافيت و ميزان عبور نور از فيلم پلي كربنات بر اساس پارامترهاي فرآيند توليد شامل دما، غلظت و ضخامت فيلم پليمري استفاده شد. نتايج بدست آمده نشان دهنده مطابقت بسيار خوب داده هاي تجربي و داده هاي پيش بيني شده بوسيله مدل شبكه عصبي مي باشد. شبكه عصبي با يك لايه مخفي داراي 8 نورون، مناسب ترين برازش را با مقادير واقعي نشان داد، بطوريكه داراي مقدار ضريب همبستگي( R )، فاكتور كارايي ( PF/3 ) و جذر ميانگين مربعات خطا( RMSE) به ترتيب 0/90، 20/92 و 11/54 است