شماره ركورد كنفرانس :
4418
عنوان مقاله :
تشخيص توده در تصاوير سي تي اسكن ريه به كمك روش هاي گراف بندي و پردازش تصوير
پديدآورندگان :
هاشمي عطيه دانشگاه آزاد اسلامي , پيله ور دكتر عبدالحميد دانشگاه بوعلي سينا , رافع دكتر رضا دانشگاه اراك
كليدواژه :
پردازش تصاوير پزشكي , سرطان ريه , گراف بندي
عنوان كنفرانس :
يازدهمين كنفرانس سراسري سيستم هاي هوشمند
چكيده فارسي :
سرطان به رشد كنترل نشده سلول هاي غير طبيعي گويند كه عملكرد سلول هاي طبيعي را ندارند. سرطان ريه علت اصلي مرگ به علت سرطان در جهان است به همين دليل تشخيص زود هنگام بيماري هاي ريوي تاثير عمده اي در احتمال درمان قطعي بيماري خواهد داشت . توموگرافي كامپيوتري ( CT ) به عنوان يكي از بهترين روش هاي تصويربرداري تشخيص داده شده است. ابزار مختلف موجود جهت پردازش تصاوير پزشكي شامل جمع آوري داده در قالب تصاوير و الگوريتم هايي براي تجزيه و تحليل تصاوير و تست سيستم است. يكي از تكنيك هايي كه به تشخيص توده هاي غير طبيعي مي پردازد، روش طبقه بندي كردن يا Graph classification method است. در اين مقاله با استفاده از اين روش اجزاء تصاوير دسته بندي و تعيين مرز شده و به مجموعه اي از نقاط و يال هاي بين آن ها تبديل مي شوند. در روش ديگر، تغييرات رنگ در نقاط مجاور ناحيه مورد نظر بررسي مي شوند و در پايان نتيجه هر دو روش با هم مقايسه مي شوند. روش ارائه شده داراي دقت محاسباتي بيش از 09 % مي باشد