بازشناسي زير-كلمات برخط فارسي براساس رويكرد فازي و ساختاري با استفاده از ساختارليست هاي پيوندي

در اين مقاله، روش جديد براي بازشناسي برخط زير-كلمات فارسي براساس كدهاي زنجيره اي فازي و مدل تطبيق رشته با استفاده ازليست هاي پيوندي دو طرفه ارائه شده است. فرآيند بازشناسي از چند مرحله تشكيل شده است. ابتدا، براي هر زير- كلمه ناشناخته، كلاس و زيركلاس مربوط را با استفاده از ويژگي هاي ريز حركات و يك ويژگي استخراج شده از بدنه اصلي زير-كلمات پيش پردازش شده مشخص مي كنيم. اگر اين كلاس بندي سلسه مراتبي تنها يك عضو داشته باشد، آن كلاس به زير- كلمه ورودي نسبت داده مي شود. در غير اينصورت تبديل حركت اصلي قلم (بدنه زير-كلمه) به مجموعه رشته هاي فازي با استفاده از توابع عضويت فازي انجام مي گيرد. به طوري كه براي هر بردار از حركت اصلي قلم پس از محاسبه زاويه به جاي انتخاب يك جهت و نسبت دادن آن به بردار حركت اصلي، جهت مورد نظر در توابع عضويت فازي مربوط به همه جهت ها قرار گرفته و در ادامه، عمليات تطبيق و تبديل مجموعه رشته هاي فازي توليد شده از بدنه اصلي زير كلمه ورودي و زير كلمات هم علامت با استفاده از تطبيق رشته پيشنهادي بر اساس ليست هاي پيوندي دو طرفه با پيچيدگي زماني از مرتبه خطي انجام گيرد، و زير كلمه اي كه يكي از بدنه هاي منتسب به آن كمترين فاصله ويرايشي نسبت به بدنه زير-كلمه ورودي داشته باشد. به زير-كلمه اي ورودي نسبت داده مي شود. روش پيشنهادي علاوه بر كاهش پيچيدگي زماني باعث كاهش حافظه ي مصرفي و افزايش دقت در شناسايي زير-كلمات شده است. نرخ بازشناسي الگوريتم پيشنهادي روي مجموعه داده استاندارد شامل 11 نمونه از هر زير-كلمه با يك فرهنگ 1000 زير-كلمه اي 91.64% و نرخ بازشناسي كلي سيستم 88.67% مي باشد