الگوريتم تطبيقي براي كاهش موثر نويز تناوبي در تصاوير ديجيتال

نويز تناوبي يكي از نويزهاست كه به طور ناخواسته و به دلايل مختلف در تصاوير باعث ايجاد ساختارهاي متناوب و تكرار شونده شده و باعث تخريب تصوير مي گردد. اين نويز اغلب به صورت هاشورزدگي هايي در سرتاسر تصوير ظاهرمي شود. در حوزه فركانس نويز تناوبي به صورت ستاره گونه هايي با دامنه فركانسي بالا نمايان مي شود. در اين مقاله به منظور كاهش موثر اين نويز در تصاوير ديجيتال، الگوريتمي تطبيقي پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي، ابتدا بخش مربوط به فركانس هاي اصلي نويز از طيف تصوير تشخيص داده مي شود. سپس به كمك الگوريتم رشد ناحيه پهناي باند مربوط به هر يك از فركانس هاي نويز تعيين شده و در نهايت فقط براي فركانس هاي تخريب شده به وسيله نويز تناوبي، فيلتر برشي گوسي مناسب اعمال مي شود. فيلتر پيشنهادي، با ساير فيلترهاي شناخته شده از جمله فيلترهاي ميانگين و ميانه حوزه فركانس مقايسه شده است. نتيجه مقايسه به وسيله معيارهاي كمي و كيفي، بيانگر عملكرد بهتر روش پيشنهادي مي باشد. همچنين بر خلاف روش هاي مقايسه شدهف اين فيلتر نيازي به تنظيم پارامتر ندارد