تقسيم بندي اتوماتيك تصاوير پزشكي با استفاده از FCM ، الگوريتم ژنتيك و همسايه هاي محلي

مسئله تقسيم بندي تصاوير Magnetic resonance imaging(MRI) به صورت اتوماتيك يك مسئله پيچيده مي باشد. در اين مقاله روش جديدي جهت پيدا كردن تعداد قسمت هاي تصاوير مغز و تقسيم بندي اتوماتيك جهت تصاوير MRI مغزي نرمال و غير نرمال ارائه گرديده است. هدف در روش اتوماتيك قسمت بندي تصوير اين است كه تعداد قسمت هاي يك تصوير با توجه به آنتروپي آن تشخيص داده شود و با تشخيص صحيح تعداد قسمت هاي تصوير دقت تقسيم بندي نيز افزايش يابد. در اين روش سعي شده كه با تغيير روش fuzzy c-means(FCM) به عنوان تابع هدف و تركيب آن با الگوريتم ژنتيك تقسيم بندي تصوير را دقيق تر انجام دهيم. آزمايشات ما نشان مي دهند كه روش ارائه شده در مقايسه با روش هاي مشابه، بهبود قابل توجهي را در صحت تقسيم بندي تصاوير به همراه دارد