طبقه بندي خودكار جنسيت افراد از روي تصوير چهره با استفاده از روش FLTP

شناسايي خودكار جنسيت افراد، يكي از زمينه هاي چالش برانگيز در شناسايي آماري الگوها به حساب مي آيد. كه به دليل كاربردهاي فراواني مانند تشخيص و تصديق هويت افراد، نظارت ويدئويي و ارتباط انسان - كامپيوتر مورد توجه گسترده قرار گرفته است. ما در اين مقاله هر كدام از تصاوير صورت را به عنوان يك بافت (Texture) در نظر گرفته و سعي مي كنيم با استفاده از يك روش توصيفگر بافت، طبقه بندي مناسبي را براي ورودي هاي خود داشته باشيم. اگر چه متدهاي مختلفي براي توصيف بافت وجود دارند ولي به خاطر مشخصات متفاوت و ابهامات موجود در بافت هاي مختلف، روش نمايش مخصوص كه بتواند نتايج بهتري را در كاربردهاي مختلف از بافت بدهد وجود ندارد. منطق فازي (fuzzy Logic)، يك ابزار عالي جهت حل مسائلي كه داراي ابهام يا اطلاعات ناكافي از مسئله مي باشند به كار گرفته مي شود. در اين مقاله يك توصيفگر بافت مبتني بر منطق فازي با نام (fuzzy Local Texture Pattern) يا (FLTP) جهت توصيف هر كدام از تصاوير، ارائه شده است. نتايج نشان مي دهند كه توصيفگر FLTP در مقابل دوران هاي مختلف از يك تصوير مقاوم (Robust) مي باشد