ارائه يك سيستم تشخيص نفوذ بر اساس علم ايمني مصنوعي

امروزه با توجه به حجم وسيع اطلاعات، وابستگي كمپاني ها و نهادهاي دولتي به شبكه هاي كامپيوتري افزايش يافته و محافظت از سيستم ها در مقابل حملات بطور بسيار جدي مطرح شده است، زيرا يك نفوذ به تنهايي مي تواند موجب فقدان هاي سنگين يا ناامن شدن پيوستگي شبكه گردد. طراحي سيستم هاي تشخيص نفوذ يكي از پاسخ ها در مقابل مسائل امنيتي مي باشد. اما با توجه به عدم توانايي اينسيستم ها جهت بررسي ويژگي هاي مختلف الگوهاي رسيده به شبكه، نرخ تشخيص نفوذ در اين سيستم ها پايين مي باشد. در جهت حل اين مشكل، در اين مقاله؛ سيستمي پيشنهاد شده است كه با الهام گرفتن از سيستم ايمني منطقي و مكانيزم دفاعي لايهاي قادر به بهبود نرخ تشخيص نفوذها و كاهش نرخ هشدارهاي اشتباه در لايه هاي داخلي تر سيستم و شبكه مي باشد. كارايي راه حل پيشنهادي درمقايسه با روشهاي ديگر با استفاده از نتايج تجربي نشان داده شده است