سيستم پشتيبان تصميم هوشمند پزشكي جهت تشخيص سرطان پوست ملانوما از روي تصاوير درماتوسكوپي

اين مقاله به معرفي يك سيستم پشتيبان تصميم هوشمند پزشكي پيرامون تشخيص زودهنگام سرطان پوست ملانوما مي پردازد. اين سيستم با استخراج ويژگي هاي مناسب از تصاوير حاصل از درماتوسكوپ و تخمين احتمال ابتلا به سرطان بيمار، اقدام به تشخيص سرطان پوست ملانوما به عنوان شايع ترين، بدخيم ترين و كشنده ترين نوع سرطان پوست مي كند. به منظور استخراج ويژگي هاي مناسب از تصوير ضايعه پوستي، از قانون ABCDE استفاده شده است. اين قانون عموماً توسط متخصصان پوست براي تشخيص ملانوما استفاده مي شود. نتايج تحقيقات محققان نشان مي دهد كه علاوه بر ويژگي هاي استخراج شده مربوط به ضايعه اطلاعات باليني بيمار همچون سن، جنسيت، رنگ پوست، محل ضايعه در ميزان ابتلاي بيماران به سرطان پوست نقش بسزايي دارند، بدين منظور از اطلاعات باليني بيمار در جهت افزايش دقت و كارايي اين سيستم پشتيبان تصميم بهره گرفته شده است. اين سيستم با دقت حدود97% مي تواند سرطان كشنده ملانوما را از ساير ضايعات پوستي تشخيص دهد