تعيين رفتار لرزه اي نواحي مختلف ايران با استفاده از روش تركيبي خوشه بندي مبتني بر Gustafson-Kessel و Genetic Algorithm

ايران يكي از نواحي با لرزه خيزي بالا است. از طرفي ويژگي هاي لرزه اي تمام بخش ها يكي نيست. در واقع توزيع مكاني و بزرگاي حوادث لرزه اي در ناحيه هاي مختلف ايران يكي نيست. از اين رو ضروري است كه فلات ايران به ناحيه هاي مختلف با بيشترين و كمترين شباهت در ويژگي هاي لرزه اي شكسته شود. از آنجا كه الگوهاي پنهان در داده هاي لرزه اي خيلي مشخص نيستند از روش هاي خوشه بندي(بدون ناظر) استفاده مي شود. روش هاي خوشه بندي به دو دسته فازي و قطعي تقسيم مي شوند كه با توجه به ماهيت داده ها روش هاي فازي براي اين داده ها بهتر عمل مي كنند. يكي از روش هاي مناسب در اين زمينه، الگوريتم Gustafson Kessel است. براي پيدا كردن تعداد بهينه خوشه ها، مراكز اوليه و بهبود كارايي اين الگوريتم روش هاي مختلفي تا كنون ارائه شده است. در اين مقاله قصد بر آن است با تركيب اين الگوريتم با الگوريتم ژنتيك نتايج بهبود بخشيده شود. در آخر اين روش با دو روش ديگر مقايسه مي شود و نتايج نشان مي دهد كه روش پيشنهادي بهتر عمل كرده است