دسته بندي داده هاي جرياني با استفاده از درخت عصبي فازي

يكي از پديده هاي نو ظهور در دنياي اطلاعات، داده هاي جرياني است. منظور از داده هاي جرياني، دنبال هاي از داده هايي است كه با سرعت و حجم زياد توليد مي شوند و همين امر باعث بوجود آمدن مشكلاتي براي دستهب ندي آنها همچون مشكل ذخيره سازي آنها شده است. در اين مقاله براي دسته بندي داده هاي جرياني، درخت عصبي فازي پيشنهاد شده است. ساختار كلي درخت عصبي فازي همانند درخت فازي است و در هر گره داخلي درخت، به جاي استفاده از يك شرط فازي براي بخش بندي، از شبكه عصبي فازي استفاده شده است تا علاوه بر استفاده از مزاياي درخت فازي، از مزاياي شبكه عصبي فازي همانند انعطاف پذيري نيز بهره مند شويم. درخت عصبي فازي داراي يادگير ي برخط است و به راحتي ميتواند با تغيير مفهوم ايجاد شده در داده هاي جرياني وفق پيدا كند. همچنين درخت عصبي فازي مي تواند داده هاي مغشوش و ويژگيهاي بدون مقدار را مديريت كند. نتايج آزمايشات نشان مي دهند كه درخت عصبي فازي داراي مزاياي بهتري نسبت به ساير دسته بندها براي داده هاي جرياني است