مدل پيش بيني رويگرداني مشتريان با تكنيك جنگل تصادفي(مطالعه موردي گروه صنعتي كاله)

سازمان ها براي پيروزس در ميدان رقابت جهاني نياز به شناخت رفتار مشتريان خود دارند تا بتوانند براي نگهداري آنها زودتر از ديگران تمايلات آنها را پيش بيني كنند. در سال هاي اخير، استراتژي هاي بازاريابي از محصول مداري به مشتري مداري تغيير كرده است. از اين رو سازمان ها به تمركر بر مديريت ارتباط با مشتريان روي آورده اند و دريافته اند كه نگهداري مشتريان فعلي شان، به عنوان گرانبهاترين سرمايه، ارزش بالايي دارد. از اين رو در اين مطالعه با هدف تبيين قابليت هاي داده كاوي در مديريت رويگرداني و طراحي و پياده سازي يك مدل پيش بيني رفتار رويگردان مشتريانف با بهره گير از متدلوژي استاندارد CRISP-CM بر اساس مدل RFM و تكنيك جنگل تصادفي به كاوش در پايگاه داده يكي از بزرگترين هولدينگ هاي كشور، گروه صنايع غذايي سوليكو، پرداخته شده است. مطالعه سال هاي 2005 تا 2010 نشان داده است كه تكنيك درخت تصميم و جنگل تصادفي، يكي از پر كاربردترن روش هاي مدل سازي رفتار مشتري مي باشد. با كاربرد اين مدل، مشترياني كه تمايل به رويگرداني دارند شناسايي شده و راه كارهاي بازاريابي موثر براي اين گروه برنامه ريزي مي شود. تحليل رفتار مشتري نشان مي دهد طول ارتباط فعال مشتري، تناوب خريد نسبي و متوسط فاصله زماني بين خريد از بهترين پيش بيني كنندگان مي باشند